杭州卷烟厂智能仓储车间。  /张何晴 摄

“以前排产靠脑力，现在靠AI，几秒就能生成最优方案。”浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂，卷包生产管理员庄雅娟指着屏幕上的滤棒排产界面，语气里满是感慨。

滤棒排产，曾是车间“最烧脑”的生产难题，涉及多目标协同，难度大。“以前每天上班，第一件事就是翻看交接班记录、了解设备运行状态，将卷包计划分解为滤棒需求量，16种规格、18台设备在脑子里反复推演、排列组合，稍不留意就会出纰漏。”庄雅娟回忆起过去，仍有不少感触。繁杂的信息核对和计算推演，不仅耗时耗力，还容易出现供需错位的风险。

如何从“数据海洋”中精准打捞生产最优解？带着一线员工的迫切需求，卷包车间数字化工作室团队主动攻坚，创新开发滤棒智能排产系统。通过本土化部署DeepSeek大模型，团队将多年积累的生产计划、设备参数、排产逻辑、物流路径等数据接入系统，实现卷烟机、成型机、高架库之间的数据互通，让滤棒生产各环节精准联动，避免了供过于求或供不应求的尴尬。

这位“AI排产员”不仅算得快，更算得准。它能将复杂的规格切换逻辑，转化为一键生成的最优切入点，最大限度实现供需动态平衡。在算法精算的基础上，系统不仅能提前预警规格切换，更能通过可视化界面清晰地呈现各项生产数据，让管理员从“找问题”转向“看趋势”，多了一份稳稳的安全感。

AI的赋能，从来不止于效率的提升，更实现了对经验资产的数字化沉淀。在研发过程中，工作室深度融合人工排产经验，走出了三大关键路径：一是数据集成化，打造统一数据底座，构建起涵盖生产全要素的业务背景数据集；二是决策智能化，通过AI大模型自动匹配设备产能与生产计划，动态平衡规格切换等关键节点；三是人机协同化，将大模型预排方案可视化，清晰呈现生产量与需求量的差异，辅助管理人员作出最优决策。

如今，“AI排产员”不仅精准勾勒出滤棒的流转轨迹，更搭建起一条“经验—算法—知识”的转化通道，让老师傅们的宝贵经验得以数字化传承。目前，杭州卷烟厂已成功拓展10余个AI应用场景。随着人工智能与生产管理的深度耦合，智慧之花在车间灼灼绽放，新质生产力如同沐浴数字雨露的新苗，展现出蓬勃的生机。